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Cómo busco información para mi estudio

  • 23 Junio 2011

El trabajo que hemos llevado a cabo en la farmacia últimamente nos ha conducido hasta un problema que hemos detectado: dado que se halla en un barrio en donde hay una gran proporción de personas mayores, hemos comprobado que hay un número elevado de dispensaciones de medicamentos dirigidos hacia el manejo de los factores de riesgo cardiovascular, como hipertensión arterial, diabetes tipo 2 y dislipemia, principalmente.

Sin embargo, también hemos observado que, en diversas circunstancias, como ante cambios de tratamientos o incluso tras el fallecimiento del paciente, su familia nos devuelve una cantidad significativa de medicamentos no utilizados. Finalmente, nuestra investigación nos lleva hasta una falta de cumplimiento terapéutico, por lo que decidimos analizar la efectividad de una intervención que trate de dar solución a este problema. Comentando este tema con los demás compañeros de la farmacia, uno de ellos nos indica la necesidad de conocer cómo se ha investigado previamente este problema en las farmacias. Al responder que aún no hemos empezado a trabajar en ese aspecto, él se compromete a hacer una búsqueda en PubMed, pues la farmacia dispone de una línea ADSL de banda ancha que nos facilitará la tarea.

Qué es PubMed

PubMed es la principal fuente gratuita de información biomédica que existe en Internet. Este proyecto, llevado a cabo por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) en la National Library of Medicine (NLM), permite el acceso a diversas bases de datos de cualquier sector relacionado, como medicina, enfermería, veterinaria, odontología, salud pública, farmacia y ciencias preclínicas. Medline es la principal base de datos de la NLM.

El acceso se efectúa a través de su sitio web: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed. En la parte superior hay un recuadro para la búsqueda, donde se solicita la información que se desea obtener. Para ello, se introducen las palabras clave en inglés (existen traductores en Internet que facilitan la tarea)1. Si se añade más de una palabra, deberán relacionarse mediante operadores lógicos (AND, OR y NOT). Cuando se quiere que la búsqueda se corresponda con dos términos, se añadirá AND entre ellas (adherence AND «community pharmacy»), y PubMed buscará artículos que traten de adherencia al tratamiento y de farmacia comunitaria. Si quisiéramos buscar artículos sobre adherencia pero que no fueran en farmacia comunitaria, deberíamos escribir: adherence NOT «community pharmacy». Finalmente, si deseáramos obtener citas sobre adherencia terapéutica pero tanto en farmacia comunitaria como en la de hospital, la búsqueda tendría que plantearse así: adherence AND «community pharmacy» OR «hospital pharmacy». De este modo, la primera búsqueda, correspondiente a adherencia en farmacia comunitaria, nos ofrece 168 referencias bibliográficas. Ahora bien, muchas de ellas no nos interesarán, a pesar de contener dichas palabras. Deberemos filtrar o limitar de alguna manera los resultados obtenidos para hacerlos más operativos.

Filtros en una búsqueda

Para filtrar la búsqueda utilizaremos los enlaces de la parte superior de la pantalla de resultados: RSS, Save Search, Limits, Advanced search y Help; el recuadro Limits nos permite filtrar la búsqueda realizada por diversos campos. Además de la fecha de publicación, con la que reduciremos la búsqueda a un tiempo concreto, nos interesará delimitar el tipo de artículo; en nuestro caso, seleccionaríamos Clinical trial, Meta-analysis, Randomized controlled trial y Review, para obtener información de los ensayos clínicos, controlados y aleatorizados o no, además de los metanálisis y revisiones publicados.

Para eliminar artículos que no interesan para el trabajo que nos hemos propuesto, seleccionaríamos que los estudios fueran solo en seres humanos (Humans) en el apartado Species; asimismo, seleccionaríamos aquellos que presentan acceso directo al texto completo (Links to full text). Dejaríamos libre la selección de idioma, de modo que veremos todos los artículos, independientemente del idioma en que estén escritos. De igual forma actuaríamos con respecto al sexo (Sex) y edad (Age). Finalmente, deberíamos constatar la parte del artículo en que se encuentran las palabras buscadas. Obviamente, solo nos interesarán aquellas referencias en donde farmacia comunitaria y adherencia se traten en el título o en el resumen del artículo; si estuvieran simplemente en alguna parte del texto, pero no fueran el tema central del estudio, el artículo en cuestión no nos interesa, por lo que en este desplegable (Search Field Tags) seleccionaremos solo en título y/o en resumen (Title/Abstract). A continuación, volvemos a buscar haciendo clic en el botón Search. La búsqueda nos ofrece 15 artículos, de los cuales cinco ofrecen texto gratuito y cuatro son revisiones.

Tesauros: los MeSH

Otra forma de realizar la búsqueda es a través de los descriptores o tesauros. Estos sirven para clasificar los artículos mediante índices. Están incluidos en PubMed en los Medical Subject Headings o MeSH. Es una manera más compleja de realizar una búsqueda, si bien esta también será más selectiva. Para ello se precisa transformar previamente nuestras palabras clave de búsqueda (adherence y community pharmacy) en descriptores utilizados por PubMed. Para ello, buscaremos en la base de MeSH el tesauro correspondiente a cada palabra de búsqueda. A continuación, se une cada tesauro mediante los descriptores lógicos descritos previamente (AND, OR y NOT) y se procede seguidamente a la búsqueda (véase el recuadro).

Búsquedas avanzadas

Finalmente, puede procederse a una búsqueda avanzada (Advanced search) en la parte superior de la página principal de PubMed. En la caja de búsqueda (Search Box) se escribe cada palabra de búsqueda y se pulsa después en Preview, mostrado más abajo, en el historial de búsquedas (Search history), el número y resultados de cada búsqueda, en nuestro caso #1 y #2, acompañado de cada palabra y el número de referencias que atienden a dicha palabra (63.905 y 2.538). A continuación, combinamos las dos búsquedas en la caja superior, indicando #1 AND #2 y pulsando el botón de búsqueda, y PubMed nos ofrece de nuevo 168 citas bibliográficas. Y de nuevo se procederá, como ya se ha indicado anteriormente, a filtrar esta búsqueda de acuerdo con los límites que creamos necesarios.

Guardar nuestras búsquedas

PubMed permite guardar las búsquedas realizadas. Para ello, es preciso darse de alta, creando una cuenta particular en My NCBI, en la parte superior derecha. Una vez hayamos accedido a esta cuenta individual, a la que sólo nosotros tenemos acceso, y desde cualquier lugar y ordenador, la guardaremos dándole un nombre determinado. Una ventaja adicional es que podemos solicitar a PubMed que actualice, con la periodicidad que deseemos, la búsqueda guardada; de ese modo podremos actualizar nuestra información cada cierto tiempo, lo que nos permitirá estar al corriente de cualquier novedad.

También podríamos guardarlas en un disco de almacenamiento, mediante el botón Send to, situado en la parte superior derecha.

Conclusiones

Antes de iniciar nuestra investigación, deberemos disponer de una información exhaustiva y actualizada del tema que deseemos estudiar. Ello nos permitirá conocer en profundidad los aspectos que investigaremos, saber qué han hecho otros con anterioridad, conocer cuáles son los caminos que se han investigado y qué resultados han obtenido. Esta fase es de suma importancia, pues sin ella iríamos a ciegas, e incluso correríamos el riesgo de repetir errores que otros hubieran subsanado previamente. Hacer las cosas mal cuesta tanto esfuerzo como hacerlas bien... pero así no obtendremos resultados útiles.

PubMed es una herramienta que habremos de manejar constantemente. La farmacia actual, que está dotada de conexión a Internet mediante banda ancha (ADSL) permite realizar esta tarea in situ. Existen otros lugares de búsqueda, como EMBASE (www.embase.com ), si bien no es una herramienta gratuita; asimismo, otro lugar importante y accesible desde la farmacia sería la Biblioteca Cochrane Plus, a la que se accede desde el portal del Ministerio de Sanidad, Política Social e Igualdad (www.bibliotecacochrane.com ).

Factores de riesgo cardiovascular

La búsqueda bibliográfica sobre intervenciones farmacéuticas para mejorar la adherencia a los tratamientos farmacológicos en el manejo de los factores de riesgo cardiovascular se inicia en el sitio de Internet de PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed ). En la caja superior de búsqueda escribimos adherence y la búsqueda (search) se cambia en el desplegable que contiene, de PubMed a MeSH. Al pulsar el botón de búsqueda (Search) se ofrecen 50 descriptores; una vez analizados cada uno, seleccionamos en sus cajas correspondientes los relacionados con el tema que estudiamos: 3. Medication Adherence y 6. Patient Compliance. A continuación, en el PubMed search builder de la derecha añadimos dichos descriptores a nuestra búsqueda pulsando el botón Add to search builder.

Como estamos investigando intervenciones en farmacia comunitaria, la búsqueda continúa indicando en la caja de búsqueda pharmacy. Al iniciar el proceso se observa el descriptor número 4 (Community Pharmacy Services), que incluimos también en nuestra búsqueda (Add to search builder).

Una vez que hemos incluido todos los descriptores seleccionados de los MeSH buscados, en la caja de la derecha de construcción de la búsqueda pulsamos el botón de búsqueda en PubMed (Search PubMed) y esta nos ofrece 33 artículos que tratan el tema investigado; de estos, una vez aplicados los límites descritos anteriormente (Limits), quedarán sólo ocho.

 

Bibliografía

1. Biblioteca Virtual en Salud (bvs). Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS). Disponible en: http://decs.bvs.br/cgi-bin/wxis1660.exe/decsserver/?IsisScript=../cgi-bin/decsserver/decsserver.xis&interface_language=e&previous_page=homepage&previous_task=NULL&task=start(último acceso: marzo de 2011).

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Ángel Sanz Granda

Consultor científico (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

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